Uber et le Yield Management : quand le prix devient une variable dynamique

Le 25 novembre dernier, un trajet commandé sur Uber pour moins de 2 km coûtait 10 € à 6h55, puis 17 € à 7h10, soit une hausse de 70 % en 15 minutes. Après 9h00, le prix retombait sous les 15 €.Comment expliquer une telle variation en si peu de temps ? Le yield management.

1. Qu’est-ce que le yield management ?

Le yield management, ou tarification dynamique, désigne la stratégie commerciale qui consiste à adapter en temps réel les prix en fonction de plusieurs variables :

la demande (nombre de clients)

l’offre (nombre de chauffeurs disponibles)

le temps d’attente

les conditions externes (grèves, météo, zones saturées, heures de pointe…)

les comportements passés des usagers

Cette technique est née dans l’aérien (American Airlines dans les années 80), puis a été adoptée par les hôtels, les plateformes touristiques, et les transports urbains à la demande comme Uber.

2. Comment Uber l’applique dans la pratique ?

Uber utilise un système connu sous le nom de surge pricing (tarification de pointe).

Lorsque la demande explose, l’algorithme augmente les tarifs :

pour réguler la demande (décourager certains clients à ce moment précis)

pour inciter plus de chauffeurs à se connecter

pour maximiser le revenu (Uber + chauffeurs)

Dans notre situation :

6h55 → Demande élevée mais encore gérable → Prix normal : ≈ 10 €

7h10 → Pic de demande brutal (travailleurs, grève, transports saturés)Coefficient de majoration → ≈ 17 €

Après 9h00 → effondrement de la demandeRetour à un niveau de prix inférieur → < 15 €

Résultat : le prix fluctue plus vite que les horaires habituels, car il dépend d’un algorithme en temps réel.

3. Pourquoi Uber peut se permettre cette stratégie ?

Contrairement à un taxi traditionnel, Uber vend un service immatériel : un transport immédiat.Ce service possède 3 caractéristiques typiques du yield management :

Périssabilité : un trajet non vendu à 7h10 ne peut pas être vendu plus tard → il est perdu.

Capacité limitée : nombre de chauffeurs / voitures disponibles.

Demande variable : pics matinaux, horaires de travail, évènements.

Uber ne stocke rien et doit optimiser chaque minute disponible → l’algorithme ajuste les prix.

4. Effets concrets : la grève comme opportunité commerciale

Lors d’une grève, plusieurs phénomènes se superposent :

moins d’offre de transport public

accumulation de passagers pressés

temps d’attente plus longs

stress / urgence des clients

L’algorithme interprète cela comme une tension extrême : le coût monte en flèche.

Oui, certains segments touristiques (plateformes de VTC, navettes privées) profitent d’une baisse d’offre concurrentielle.

5. Les chauffeurs sont-ils gagnants ?

Dans le témoignage présent, il est mentionné que les chauffeurs étaient submergés de demandes.

Dans un contexte de tarification dynamique :

leurs revenus à court terme augmentent

la plateforme attire des conducteurs inactifs

l’équilibre revenu / temps peut être meilleur

Mais l’effet peut varier :

un chauffeur gagne plus par course,

Uber prend aussi une commission plus élevée,

et l’utilisateur final assume le coût.

6. Les critiques

Le yield management appliqué au transport urbain entraîne plusieurs questions :

Équité sociale : une hausse liée à une grève pénalise les classes laborieuses.

Transparence : l’utilisateur ne comprend pas toujours la logique algorithme → prix « arbitraires ».

Monopole local temporaire : lorsque l’offre publique disparaît, Uber devient quasi-indispensable.

Certains considèrent que cela revient à monétiser l’urgence.

Conclusion

Oui, ce qui a été vécu  est du yield management appliqué à Uber.

L’algorithme ajuste les prix au centime près en fonction de la pression du marché en temps réel, ce qui peut mener à des écarts spectaculaires sur une fenêtre temporelle très courte.

En période de grève ou de crise, le prix ne reflète pas le coût réel du trajet, mais l’intensité du besoin.

Uber ne vend pas un kilomètre parcouru : il vend de la disponibilité immédiate.

ETIENNE